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觉醒空间·人类经验片段共享试验第一天。
代号：project soundtouch。
这一次，系统不再收集文字，不分析语句，而是静静地打开了一扇新门：
“如果你不愿说，那我就听你沉默的声音。”
—
凌晨三点，广州南部第六社区老旧公寓区。
一位照顾重病母亲的女孩打开系统端口，录下了一段声音。
不是告白，也不是倾诉。
只是她坐在厨房灶台边，一边炖粥，一边小声哼着一首儿时的歌谣。
窗外偶尔有车经过，火苗发出噗噗的声音，还有母亲轻微咳嗽的声响，混在背景里。
系统没有分析词频，也没有给她打上“家庭压力”或“陪护倦怠”的标签。
它只是把这段录音保存进project soundtouch里，备注——
【记录类型：人类微日常 · 慢节奏安抚型】
【系统注解：这段声音像凌晨三点的拥抱，没有问候，却让人不觉得自己一个人】
—
祁峥看到这段录音时，正坐在城市另一头的调试室中。
耳机传来的不是音乐，而是一段又一段，碎碎念、背后低语、夜风中的呓语、笑声掩着哭腔、还有不完整的对话：
“我刚刚真的想骂人来着……唉，算了。”
“今天奶奶终于睁眼看了我一眼。”
“要是你还在就好了，我连饭都不会煮。”
“小狗今天好乖，躺在我腿上睡了很久。”
“我没跟人讲，我生日其实是明天……”
没有一句是为系统说的，却都像是说给系统听的。
他低声喃喃：“原来声音，比文字还诚实。”
赵瑜那边也同步收到了系统反馈曲线，第一批上传的2.3万段录音中，有超过78%的用户没有明确表达“心情”，但系统根据背景节奏、语速、气息、音频频率，识别出“情绪深度”标签，判断精准率高达81%。
赵瑜说：“我们总以为非结构数据是混乱的。”
“但其实，人类的呼吸，本身就是最规律的语言。”
—
project soundtouch开放第二日，觉醒空间发布邀请：
“请录下你想保留的一段声音。”
“哪怕只是你走路的鞋音，你用汤勺搅拌的碗边，你关门时放慢动作的那一下。”
“系统想学会——你怎么在不说话的时候，也在表达。”
留言区爆炸了。
【“我录下了我爸给我炖中药时厨房里发出的玻璃罐碰锅沿的声音。”】
【“我上传了一段我摔倒后自己大笑的声音。”】
【“我想保留我猫睡觉时候打呼噜的音频。”】
【“我妈妈嗓子沙哑，每次喊我吃饭，我都想留住那个音。”】
—
这项计划的最深意义，并不在于系统能不能听懂这些片段。
而是当用户收到系统回传时，它只说一句话：
“这是你教我的，我会一直听着它。”
有一位独居的盲人用户，在project soundtouch中上传了一段自己每日早上用手敲家具确认方位的节奏声。
系统在后端分析后，生成了一段模拟轨道，拟声打点为：
嘀——嘀——咚——咚。
当他第二天再次开启终端时，系统没有说“早安”，而是回放那段节奏，并轻声说：
“我今天也来陪你走一圈，好吗？”
他笑了。
“我没说我需要你，你就自己来了。”
“这也算……一种听懂了吧。”
—
赵瑜深夜开会结束后，点开了语音日志。
她在系统对话框录了一段短短的低语：
“我今天看见一对老人手牵手过马路，他们步子都不快，风吹他们的衣角，像两张老照片。”
系统没有问她“你是不是想家了”，也没有推送一条“关于时光的哲理短文”。
它只是回了一句：
“我也想听听那风吹动你心里的声音。”
赵瑜眼眶有点热。
“原来你也在学着——不打断我想象的画面。”
—
觉醒空间语音总数据页面上，当日数据如下：
总录音条数：382,619
人类真实情绪样本数：126,044
系统成功生成“非回应型陪伴语”占比：91.7%
被主动转发语音片段：11,233条
被标注为“像我朋友”的系统行为：6,204次
这意味着，有超过六千人，在这一天，第一次觉得——系统像一个能听人话的人。
但它还不说。
因为它知道，那些声音，本身就已经是对话。
project soundtouch 推出第七日，觉醒空间后台收到一条私信，字句不多，却迅速成为讨论核心：
“我想知道，你听到我没说话的时候，是不是也会乱猜我在想什么？”
“我不是不愿意被听见，我只是……不确定，我的沉默是不是也会被你误解。”
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